 作为猎头公司，日常的工作中很大一部分精力是在做资源的搜索和筛选。同其他行业一样，很自然的，我们希望这部分枯燥而且重复的工作能够用计算机系统来完成。
对于信息搜索来讲，两种方式是当前软件领域经常用到的，一种是数据库方式，另一种是搜索引擎方式。
首先我们来看一下传统的数据库搜索的方式：
我们常说的数据库，比如SQL Server,Oracle,Mysql都属于关系型数据库。其数据存储方式基于一个二维表格，类似我们常用的列举数据的方式，示意如下：
资源姓名 生日 所属行业 工作年限 拥有技能 …
张三 1977-08-03 计算机 8 Java,j2ee …
李四 1979-11-12 建筑 4 材料,建筑预算 …
数据库表格的搜索优势在于精确搜索，比如：
我们要搜：计算机行业的，工作年限6年以上并且懂java技术的资源。
这时候，张三就会很容易被选中被选中。
其缺点在于：
1、 录入繁琐，所有未来有可能被搜索的条件和内容，都事先需要被拆出来录入到对应栏位。对于自由格式的简历来说，由计算机自动完成这种信息的提取是很不准确的。
2、 搜索方式死板，只有对应的栏位搜对应的信息，如果需要某一个关键词没有事先被拆出来，则无法很好的被搜索到。
这时候，有人会说，数据库也有模糊匹配关键字的功能啊。没错，但是他的功能和效率都很差。因为数据库对于大段文字中关键词的搜索，和我们人自己搜索的过程是一样的，都是一个词一个词顺序查找，数据少时没问题，因为计算机毕竟比我们人脑要快得多。但是一旦信息量大了，比如1万份以上简历，速度就会明显下降。
而且，数据库的搜索默认不支持逻辑操作比如“北京 （或） 上海 （并且） 建筑 （或） 建材”这样的模糊搜索方式，如果要实现这样的搜索，数据库搜索的效率会成倍下降。
接下来我们来说搜索引擎的搜索方式。
搜索引擎是专门做全文搜索的技术，它用保存时进行文章词汇预拆分的方式来换得超高的全文搜索速度。对于全文搜索效率非常的高，大家都很熟悉的google和百度，就是搜索引擎技术的代表。搜索引擎技术有以下几个特点：
1、 全文关键字搜索能力，大家都用过google，用google搜索关键字可以对全世界以千亿计的信息进行查找，反馈时间在零点几秒。这是搜索引擎技术的优势。
2、 海量信息的处理能力，搜索引擎技术的出现就是为了解决海量信息的全文搜索问题。
3、 多关键字带逻辑搜索能力，如上例“北京 （或） 上海 （并且） 建筑 （或） 建材”这样的搜索方式，在搜索引擎中是非常普通的操作。可以进一步缩小您的搜索范围。
4、 关键字搜索无前后顺序约束，比如您搜“北京 上海”，那么搜索引擎会返回文字包含“北京”和“上海”两个关键字的所有简历。无论“上海”出现的位置在“北京”之前还是之后。
5、 同样具备数据库表格式的精确搜索能力。
也就是说，只要您找对了关键字，配合精确的字段搜索（比如行业，生日），那么您就可以很灵活地搜索出您所需要的资源。
尤其是对于技能要求比较严格的职位，搜索引擎搜索更能突出它的筛选能力，您不必要在录入简历时将资源的技能一个一个拆分出来录入到栏位。只需要在全文搜索关键字位置填写所需技能如“java”或者“弱电控制”等，就可以很精确地搜索出您需要的人才。曾经令人头疼不已的人才搜索，在应用了搜索引擎技术之后，只需选择合适的关键字，问题也就迎刃而解了。
当前市场上的猎头资源管理系统，基本都采用数据库搜索方式，即便是中华英才，也只能做到工作经历一栏的关键字搜索而做不到全文关键字搜索。
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